Audiと物理AIロボット：DELMIAデジタルツインで物流工程を効率化

アウディは毎日およそ100万点の部品を組み立て準備しており、その物流プロセスの効率化に物理AIとロボットを活用しています。DELMIA上でデジタルツインを構築し、ロボットの頭脳を仮想環境で訓練・検証する取り組みを紹介しています。

■ デジタルツインによる仮想訓練環境の構築
- デッソウ システムズの3DEXPERIENCEプラットフォームの知識とOmniverseのセンサー・物理ライブラリを活用
- LEOを仮想コンパニオンとして活用し、認識と動作のシミュレーションを実現

■ ロボットのテストと展開
- Ideal Worksのアジャイルロボットの頭脳を仮想環境で訓練・検証
- 多様なタスクとシナリオのテスト後に複数台のロボットフリートへ展開
- ロボットが安全にタスクを実行できることを確認し、将来的な物流工程のテスト期間を大幅短縮

物流の自動化やロボティクスの現場適用に関心のある方、アウディの生産計画やデジタルツイン活用に関心のある方に向けた内容です。物理AIと仮想環境を組み合わせた検証プロセスの全体像を把握できます。