AIコーディングエージェントを導入し、自動車輸送SaaSの開発体制を変えた経験を紹介

25年間ソフトウェアエンジニアとして働き、最大250名のチームを率いてきた著者が、AIコーディングエージェントAnaGravityの導入によって開発プロセスがどう変化したかを語ります。自動車輸送プラットフォームmovecars.comを題材に、日々の業務の中で得られた具体的なワークフローと成果を紹介します。

■ 導入の背景と活用の実践
- AnaGravity導入前後の開発スピードの違い
- 週末の朝に新機能を3つリリースした体験
- 200,000件以上の輸送事業者との価格連携という複雑な要件
■ 実際のワークフロー
- 新しい価格エンジンとの統合をターゲットとして指示する手順
- エージェントが自律的に動作する仕組み
- プルリクエスト作成→人によるレビュー→本番環境へのリリースまでの流れ
■ 開発体制と働き方の変化
- 1日で完成させた新機能とサイトのトラフィック変化
- 新卒メンバーがルーティン作業からエンジニアリングマネジメントやアーキテクトへ役割を広げたこと
- コードの生産量ではなくビジネス要件の定義に価値を置くようになった考え方

AIコーディングツールを実際の業務システムに組み込み、開発チームの役割分担までどう再設計したのかを知りたいエンジニアやテックリーダーに向けた内容です。導入手順だけでなく、組織側の変化も含めて確認できます。視聴後は、自チームでのAI活用範囲の見直しや、レビュー・リリース工程の設計を考える材料になります。