AI時代のGo-to-Market変革とGTMエンジニアリング：Clayの視点

AIがセールスやマーケティングに与える影響と、Go-to-Market（GTM）の現場で注目される「GTMエンジニアリング」という役割について、ClayのKarim氏が語る対談です。LLM普及以前からのClayの開発経緯、AIエージェントの活用、人間の役割の変化を掘り下げます。

■ ClayとGTMエンジニアリングの背景
- LLM以前からのClay開発とリアルタイムデータ活用
- GTMをデータ・システム問題として捉える考え方

■ AIエージェントとセールス活用
- ClaygentやインバウンドSDRエージェントの事例
- アウトバウンドとインバウンドでの適用難易度
- 製品サイクルとGTMサイクルの同期

■ 人間の役割と必要スキル
- AIによる能力拡張と採用拡大
- 好奇心・問題解決力・異分野の組み合わせ

AIとGTMの交差点に関心がある経営者、マーケター、セールスリーダー、エンジニアに適した内容です。GTMエンジニアリングの概念やAIエージェント導入の考え方を知り、自社の成長プロセスを見直すきっかけを得られます。