AI創薬の最前線と日本の勝ち筋 ― 米中欧の動向から共用型プラットフォームまで

創薬生産性の公式を軸に、大手制薬企業のAI活用、中国の急伸、欧州の連携、そして日本の打開策までを整理する内容です。世界の資金・規模の構造から日本が取るべき手段までを具体的な企業事例とともに解説します。

■ 大手制薬企業のAI活用
- 創薬生産性を決める要素とAIが注目される理由
- リリー、ロシェ、BMSのラボインザループ型の取り組みとスタートアップ開放の動き
- 大手AI企業との提携（ノボノルディスク、メルク、ファイザー、サノフィ、武田薬品など）

■ 中国の台頭と欧米の対抗手段
- 中国のバイオテックがライセンス取引のシェアを伸ばした背景と政策支援
- 米中の強みの違い、欧州の計算資源共有やデータ連携の取り組み

■ 日本の打開策と今後の展望
- 政府と民間による共用型AI創薬プラットフォームの提案内容
- 業界再編の方向性と、AI創薬がもたらす新薬開発の可能性

製薬業界の関係者、バイオテックやAI領域の研究者・投資家、日本企業の競争戦略に関心がある方に向いています。世界の動向と国内の選択肢を俯瞰し、自身の関心分野での判断材料として活用いただけます。