Codexで長時間稼働するエージェントの実践手法と主要機能を解説するDevDayセッション

OpenAIのFrielとVIVIによるDevDay登壇セッションです。CodexとAstraを使った3Dモデルやレースサーキットのfly-through制作、OpenAI全体のCIを6週間にわたって自動修復したエージェントの実例をもとに、長時間稼働するエージェントの運用方法と、それを支えるCodexの主要機能・コストを紹介しています。

■ F1マシンとサーキットの3D制作
- フェラーリの3Dモデルと探索用サイトをCodex+Astraで構築
- ニュルブルクリングのfly-through動画を参照資料なしの探索で制作

■ 1,000時間稼働するCI修復エージェント
- flakyテストの原因調査と修正をサブエージェント分担で自動化
- 6週間で達成されたコミット・PR・Slack連携などの成果
- 難易度の高い不具合の調査やレビュー検証の進め方

■ Codexの主要機能
- スレッド・agents.md・コンパクションによる文脈管理
- リモート環境とCodex Cloud、プラグイン連携
- 子スレッドとworktree、スラッシュコマンド、ウルトラモード
- Heartbeatとスケジュールタスクによる自動フォローアップ
- 実行コストとGPT-6 Solの価格変更

開発現場でエージェントを継続的に運用したい方や、Codexの機能全体像とコスト感を把握したい方に向いています。視聴後は、自分の業務でエージェントに任せられるタスクの見極め方と、成果を検証できるループの設計方法を具体的な事例とともに学べます。