熟練者の技能伝承を課題とする製造業で、AIによる図面検索システムの構築が進む

製造業に共通する熟練者のスキル・ノウハウの引き継ぎの難しさを、AIを活用した図面検索システムで解決しようとする取り組みを紹介します。空調・冷熱機器メーカーの空研工業が抱える70年分の資料をどう扱っているのか、その具体例を通して解説します。

■ 製造業が抱える課題
- 熟練者のスキルやノウハウが若手にスムーズに引き継がれていない状況
- 年代によって構造が異なる機械の資料を理解するための経験の重要性
- 紙の資料をデータ化しても、誰でも同じように検索・再現できる状態になっていない

■ AIによる図面検索システムの構築
- リカーシブとの協業と、70年分のデータとAI技術をつなぐ役割
- 部品番号を入力すると該当文書を探し出す図面検索機能の開発
- オープンAIのモデルを選定した理由と、非構造化データの取り扱い
- 図面検索にかかる時間の短縮と、その時間の再活用先

■ AIとの付き合い方
- 人間が最後の意思決定をするという前提を崩さない運用
- 技能伝承の難しさの解決に向けた今後の見通し

製造業のDXや技能伝承、非構造化された社内データの活用に関心のある方、人間とAIの役割分担の考え方を知りたい方におすすめです。視聴後は、自社のデータをどう検索可能にしていくか、意思決定をどう支えるかという視点が得られ、社内資料の整理やAI導入の検討を進める際の参考になります。