2017年と現在のキャリア観比較：AI時代におけるエンジニア・就活生のための企業選択基準

2017年に「もし22歳ならマイクロソフトを選ぶ」と語った著者が、9年後の現在でその見解をどう変えたかを解説します。AI自動化の進展によりソフトウェア開発やプラットフォームの価値が変化している現状を踏まえ、ハードウェアや製造業に強みを持つ企業の将来性について分析しています。

■ AI進化と業界構造の変化
- アプリ開発やWeb開発の自動化による消失
- プラットフォーム企業の地位変動とAIによる構築化
- ハードウェアと生産設備を持つ企業のサプライチェーンでの優位性

■ ロボティクスと市場実装の現実
- ヒューマノイドロボットにおける「ウィンター」の可能性
- デモと実運用のギャップ、Roombaのような市場崩壊の事例
- 物理的AIの実際の導入難易度と予測困難性

■ エンジニアリングと投資視点
- ChatGPT生成者の意外な反応とユーザーフィードバックの重要性
- NVIDIAへの早期注目理由とGPU/深層学習半導体の利点
- 日本特有の機械・材料工学分野におけるAIとの棲み分け

■ 若手エンジニアへの提言
- ツール作成を通じた直感（グットフィール）の育成必要性
- 数式処理や予測はAIが担うが、専門知識が必要な領域
- 自動車メーカーなど製造系企業の就活における妥当性

22歳前後の学生やエンジニア、テクノロジー業界の動向に関心のある方へ、AI時代のキャリア戦略と企業選定のための具体的な視点を提示します。