AIで開発は速くなったのに成果が伸びない理由と、速度と品質を両立させるITオペレーションパフォーマンスの実践

AI導入により開発速度は向上している一方で、成果物の正確性は低下傾向にあるという調査データを起点に、速度と品質を両立させるためのITオペレーションパフォーマンスを解説します。Red Hatと三井住友カードの実践者による対談形式で、基盤構築から組織文化の変革まで幅広い論点を扱います。

■ AIが加速するもの・しないもの
- DORA調査に基づく開発速度と成果物の正確性の関係
- AI活用における認知バイアスと検証プロセスへの影響
- コード生成以外へのAI適用とチェック工程の考え方

■ 速度を成果に変える基盤づくり
- プラットフォームエンジニアリングの定義と品質基準
- 三井住友カードの基盤構築とレッドハットとの連携
- 意思決定を外部に委ねない「技術主権」の考え方

■ 組織を継続的に変える力
- トップの日常的な言動と文化変革の関係
- 人材確保・育成のアプローチ
- 小規模な試行を反復するマインドセットの重要性

IT開発のリーダー、エンジニアリング組織のマネジメント層、およびAI導入を進める企業の担当者向けの内容です。視聴後は、速度と品質の両立に必要な組織的・技術的な要素を整理でき、自組織におけるAI活用と基盤構築の方向性を考える参考になります。