医療データの未来とストレージの役割：AI薬物探索・ロボット手術・大容量SSDが拓く医療の新時代

医療現場で膨大に生成される画像診断データが、保存コストのため削減を余儀なくされる現状。一方でAI薬物探索、画像診断AI、ロボット手術といった技術革新が進み、データ基盤の重要性が高まっています。本セッションでは、医療データの「データインテグリティ」と保存課題、Kioxiaの大容量SSDによるソリューション、そして日本の医療データを活用したAI薬物探索の最前線が語られます。

■ 医療データの現状と課題
- 診断画像のデータ量の増加要因と、病院規模別の保存状況
- データインテグリティ（正確性・完全性・改ざん防止）の重要性
- データのサイロ化と、My Number IDを基盤としたデータ連携の動き

■ ストレージ技術とAI活用
- Kioxia LC9 SSD：約携帯サイズで245TBを記録する大容量NANDフラッシュSSD
- CM10 SSD：AIエージェント時代に向けた高速キャッシュストレージとしての用途
- 個人情報保護とデータ信頼性を両立するデータ共有のあり方

■ 医療AIと薬物探索の最前線
- 画像診断AIによる疾患検出とレポート生成支援ツールのデモ
- AI薬物探索企業との協業と国内大学（東北大学・名古屋大学）との連携
- ロボット手術・フィジカルAIと、日本が持つ医療データの質的優位性

医療・製薬・ストレージ技術に携わる方、AIとデータを活用した医療の未来に関心がある方に向けた内容です。データ保存の課題から、AIを支えるインフラ、日本の医療データの可能性まで、実務的な視点で議論が展開されます。