AIとデータが変える医療・創薬の現在地

医療・創薬の各工程でAIとデータ活用がどこまで進んでいるかを、製薬企業、医療画像システム企業、大学のデータ科学者、ストレージ企業の担当者が議論する。ゲノムやCT画像、創薬候補の探索など大量データの背景を踏まえ、実用化の現状と課題を整理する。

■ 医療・創薬におけるデータ量とAIの役割
- ゲノム、CT画像、創薬候補の組合せなど膨大なデータの特徴
- AIによるタンパク質構造予測や創薬プロセスの変化

■ 創薬の流れとAI活用
- 標的探索から臨床試験、承認までの長期プロセス
- AIによる候補探索・最適化、治験設計の効率化

■ 医療画像AIの実用状況
- CT読影支援の具体例と医師の負担軽減
- 検出精度向上や導入現場での使われ方

■ データ基盤と国内医療の課題
- 学習データの重要性と品質・収集体制
- 海外依存を避けるためのデータ主権の議論

AIとデータに関心のある医療従事者、製薬・医療機器関係者、技術者、政策関係者向け。各領域の現状と課題、今後の展望を把握する手がかりが得られる。関心のあるテーマから視聴し、必要に応じて関連資料や専門家の議論を確認することが望ましい。