AIとリアルタイムデータで個人のデジタルツインを構築する取り組み

AIとリアルタイムデータを用いて参加者一人ひとりの「デジタルツイン」を作成し、反応型から予防型への医療転換を目指す取り組みを紹介します。参加者の検査と自宅モニタリング、医師との結果確認を通して、健康予測の可能性を扱います。

■ デジタルツイン構築の目的
- 参加者ごとの仮想モデルを作成
- 医療を反応から予防へ移行する狙い

■ 検査とデータ収集
- 約5時間の対面検査（バイタル、MRI、網膜撮影、握力など）
- 2週間の自宅モニタリング（血糖値、血圧、体重、肺活量、睡眠パッチ、Oura Ringデータ）

■ 結果確認と将来予測
- 医師とのオンライン面談で自身のデジタルツインを確認
- 睡眠・ストレス・運動・食事の変更を仮定したシミュレーション

健康管理や予防医療、AI活用に関心のある視聴者向けです。個人のデータを統合して将来の健康リスクを予測する流れと、医療への応用可能性を把握できます。視聴後は、日常データの活用や予防への関心を考えるきっかけになります。