ローカルAIワークステーションを自作する — 2基のRTX 5090で動く完全ローカルLLM環境の構築

クラウドAIのトークンコストやプライバシー問題を回避するため、自宅で常時稼働するローカルAIワークステーションを組み立てる様子を収録。Silverstoneの新フルタワーケースにIntel Xeon W9-3495XとRTX 5090×2を搭載し、LM StudioとHermesでローカルLLMを動作させるまでの工程を追います。

■ カスタムPC構築
- 新しいフルタワーケースと水冷システムの組み立て
- サーバープラットフォームのCPUソケット取り付けとマザーボード設置
- 電源の選定と12V-2x6ケーブルの対応方法
■ ローカルAI環境の構築
- LM StudioでLLMを2基のGPUに分割して実行
- HermesエージェントのインストールとDiscord連携の設定
- ローカルAIの活用イメージとスケジュール実行の考え方

自作PCに興味がある方や、ローカルLLMの実運用環境を知りたい方には、ハードウェア選定からソフトウェア設定までの具体的な手順が確認できる内容です。事前準備やネットワーク構成の視点も含め、実践的な参考になります。