RTX 4090を24GBから48GBへ増設｜GPU Labで行うローカルAI向けメモリ改造の全工程

クラウドAIへの依存から脱却し、自宅で大規模なローカルAIモデルを実行するため、NVIDIA GeForce RTX 4090のVRAMを24GBから48GBに増設するという改造プロジェクトを実施します。メモリモジュールの取り外しからBGAリワークステーションでの実装、GPUコアの移植、検証まで、GPU Labで行われる工程の全過程を追います。

■ 改造の背景と目的
- ローカルAIを自宅で動かすためにVRAMを増やす動機
- RTX 4090を24GBから48GBに増設し合計96GB VRAMを実現する計画

■ メモリモジュールの実装工程
- フラックスの塗布とパッドの平坦化作業
- 顕微鏡下でのメモリモジュール配置とBGAリワークステーションでのはんだ付け

■ GPUコアと旧基板の処理
- 旧基板からのGPUコアおよびメモリモジュールの取り外し
- コアのリボール（はんだ球の再形成）と光学アライメントによる新基板への実装

■ 検証と仕上げ
- 水洗浄・乾燥と通電テスト、メモリバンド幅の確認
- 冷却ユニットの装着と動作確認

■ その他のサービス紹介
- RTX 4080 Superの32GB化やA100コンバート、170HXモッドなどGPU Labの対応サービス

DIYハードウェアやローカルAIに関心のある方に向けて、GPUメモリ増設の技術的な工程と作業の要点が段階的に分かります。事前に知識がなくても流れを追える構成になっているため、実際に改造を依頼する際の参考や、ハードウェア改造の実務理解に役立ちます。