AI活用のコストとセキュリティ課題を解決するKTの統合AIプラットフォーム「Token Factory」を紹介

企業のAI活用が広がる中、コストやセキュリティ、モデル選定の難しさが障壁となっています。国内通信大手KTが、500種類のAIモデルを1つに統合したプラットフォームを発表し、タスクに最適なモデルを自動で割り当てることで業務効率化を狙っています。

■ AI活用の実務課題
- AI生成動画で指の本数や時計の位置などのエラーが繰り返し発生する場面
- 複数のAIモデルを併用した際のコスト負担と管理の難しさ
- トークン消費の急増と、用途ごとの費用予測の難しさ

■ 統合プラットフォームの概要
- 500の国内外AIモデルを1つにまとめたサービスの提供
- 利用モニタリング・コスト管理・一括決済の集約
- 問い合わせの難易度に応じたモデル自動選択とトークン使用量の削減に関する自社開発技術

■ 提供開始と今後の展開
- 法人向け正式サービスの開始時期と、個人・海外市場への拡大計画

AI導入を検討する企業の担当者、生成AIのコスト管理に関心がある方に向けて、課題の整理から解決策の要点までを短時間で把握できます。視聴後は自社のAI利用状況を点検し、モデル選定やコスト管理の観点を見直す一助になります。