AIの再帰的自己改善（RSI）とは何か？DeepMindのDream RSI論文を徹底解説

AI研究の最終目標とされる再帰的自己改善（RSI）の定義を振り返りつつ、Google DeepMindと中国系研究機関が発表した最新論文をもとに、エージェントが自身の探索方針を書き換えられることが真のRSIに該当するかを検討する内容です。探索方針（exploration policy）の仕組みや、実験結果の概要も紹介されます。

■ RSIの背景と最新論文
- I.J. Goodが提唱したRSIの概念と、中国系研究チームの5段階ロードマップ論文の概要
- Google DeepMindが発表したDream RSIに関する論文の内容

■ 探索方針（Exploration Policy）の解説
- コーディングエージェントの試行ループにおける探索方針の役割
- 過去の試行ログを再利用して方針を最適化する「ドリーム」の仕組み

■ 実験結果とRSI該当性の検討
- Geminiを使った問題解決実験の概要と成果
- I.J. Goodの定義に基づくRSI該当性の議論

スポンサー紹介として、CI/CDを高速化するBlacksmithとクラウドコーディングエージェントのCode Smithも扱われます。