AI知能と導入のギャップ：企業の内製化と投資動向を議論

AIの知能面の進化と実際の導入・採用の間にあるギャップを主題に、企業がAIをどう実装し、どのように投資判断を行うかを議論します。技術のフロンティアと現場導入の距離、内製化の動向、投資領域、物理AIの波が扱われます。

■ AI導入と知能のギャップ
- Waymoを例に、技術が実用化されるまでの規制・信頼・導入曲線の遅れ
- OpenAIやAnthropicの導入企業、Frontier Academyによる人材育成

■ 企業によるAIの内製化
- データの堀とワークフロー蓄積、性能・コスト最適化、トークン二重支払いの回避

■ AIエコシステムへの投資
- アプライドAI、前方配置エンジニア、モデル・ツール・半導体・サイバーセキュリティ
- フィジカルAIとワールドモデル、AMDや研究者の動向

AI導入や投資に関心のある企業担当者、投資家、技術者に向けた内容です。知能と導入のギャップ、内製化の論点、投資領域、物理AIの概要を把握し、自社のAI導入や投資判断を考える際の参考になります。