AI時代の経営意思決定を資産化するメビウスモデルとAIディシジョンエンジン

AIへの投資が業績向上に結びつかない背景を出発点に、日本企業が意思決定にAIを活用し、組織の知を資産化する方法を、AI意思決定支援企業の経営者と経営学者が議論します。総務省データを交え、日本と海外のAI活用目的の違い、意思決定にAIを使い切れない要因、失敗やエッジデータの扱い、メビウスモデルとAIディシジョンエンジンの仕組み、現場実装までを扱います。

■ AI活用の日米差と意思決定の課題
- 日本は業務効率化、海外は意思決定・成長
- 経営判断にAIを使えない根拠・議論・組織資産の壁

■ 失敗・エッジを資産化するデータ活用
- 成功失敗の理由・文脈を記録
- 平均値より外れ値（エッジ）と仮説

■ メビウスモデルとAIディシジョンエンジン
- 顧客洞察・組織DNA・成長エンジン
- データ意味化・意思決定コード化・組織知資産化
- 因果分析から施策立案・検証までの実装

経営者、経営企画、AI推進担当、組織変革に関心のある視聴者向けです。AI活用を業務効率化から意思決定・組織学習へ広げるための視点と、自社の意思決定プロセスやデータ記録を見直す際の枠組みを得られます。