Geminiのエージェント型動画理解の仕組み

Geminiで動画を解析する際、動画全体を入力すると10万トークンを超え、不要な情報も多く含まれます。ここでは、必要な情報だけを効率的に抽出するエージェント型動画理解の手法を解説します。

■ 課題
- 動画全体をモデルに渡す場合のトークン量と不要な情報の多さ

■ エージェント型動画理解の仕組み
- 動画への参照を渡し、モデルが使用するツールを判断
- トランスクリプト取得、フレーム取得（フレーム位置や毎秒フレーム数を指定可）、音声取得などのツール
- 思考・行動・観察を繰り返すエージェントループによる回答導出

■ 利点
- 必要なトークン数の削減
- 重要な部分に注目できることによる性能向上

動画解析の効率化に関心のある開発者やAIエンジニアに適しています。エージェント型動画理解の基本的な流れと利点を短時間で把握できます。