OpenAI DevDay Talk on Running Codex Agents for Days: F1 3D Projects and Six-Week CI Maintenance

OpenAI の Friel と Vivi が、Codex と Astra を用いた長時間稼働エージェントの実践例を紹介します。Ferrari の 3D モデル探索サイトや Nürburgring のフライトスルー動画の制作、OpenAI 全社の CI 保守を 6 週間自動で回したエージェントの実例をもとに、長期タスクを成立させる Codex の機能と運用の考え方を解説します。

■ 長時間エージェントの実践事例
- Codex + Astra で Ferrari の 3D モデルと探索用ウェブサイトを構築
- コース名だけを入力して Nürburgring のフライトスルー動画を生成
- 6 週間稼働した CI 保守エージェントの成果とサブエージェントへの分権化

■ Codex の長期タスク機能
- スレッドと /goal、AGENTS.md によるコンテキスト整理、コンパクション
- リモート環境と Codex Cloud、GitHub や Linear などのプラグイン連携
- 子スレッド・ワークツリー、/side、Ultra、ハートビートとスケジュールタスク

■ 運用とコスト、始め方
- エージェント運用に必要なチェック手段とエスケープ条件の設定
- 6 週間の稼働に要したコストの内訳とモデル選択による変化

CI やバックログの自動処理に興味がある開発者、エージェントを長時間動かしたい方向けです。機能の一覧だけでなく、タスクの設計からコスト感までを具体例とともに把握でき、自らエージェントを運用するための初期設定の参考になります。