Fabric Database HubのDatabase Agentsをデモで解説 — DBA業務をリアクティブからプロアクティブへ

1 件の動画 · 更新: 2時間前
How to Use Database Agents in Microsoft Fabric | Data Exposed 📺 How to Use Database Agents in Microsoft Fabric | Data Exposed ⏱ 12:42📅 2026/10/29 16:00

Fabric Database HubのDatabase Agentsをデモで解説 — DBA業務をリアクティブからプロアクティブへ

▼

MicrosoftのPatrick LeBlancを迎え、Fabric Database Hubに搭載されたDatabase Agentsの機能と今後のロードマップを紹介します。データベース管理を「問題が発生してから対応する」モードから、エージェントが問題を自動検知し通知する継続的・証拠ベースの運用へシフトさせるというコンセプトが中心です。実際にブロッキングの検知からSSMSやGitHub Copilotを使った調査までのデモを含みます。

■ Database Agentsの概要とシフト
- リアクティブなDBA業務から、問題を先回りで検知・通知するプロアクティブな運用への移行
- 現時点では問題の検知・検出に対応し、調査・推奨はSSMSやCopilotで継続
- 11月第1週をめどに全世界で順次提供予定

■ デモ: 設定とブロッキング検知
- 管理ポータルとDatabase Hubでの有効化手順(SQL対応、PostgresとCosmosも順次追加予定)
- ブロッキング、クエリパフォーマンス、インデックスチューニング、リソース圧迫の監視シナリオ
- Agent Previewタブでの問題表示と、リードブロッカーとなるクエリの特定

■ 調査フローと今後のビジョン
- SSMSとGitHub Copilotを用いた調査・修正のワークフロー
- エージェントにメモリを持たせ、対話の蓄積を通じて信頼を獲得し自動化へ段階的に移行する構想
- Kustoベースのスキルを使った対話的なデータベース状態確認のプロトタイプ

DBA、データベース開発者、DBA業務に関わるエンジニア、Microsoft Fabricの利用者や関心がある方向けの内容です。Database Agentsの設定方法から実際の問題検知・調査フロー、将来の方向性までを一貫して把握できます。説明欄に前回のDatabase Hub回のリンクも掲載されています。

このチャンネルのほかの紹介

Building Custom Agents with the Microsoft Copilot Harness in Microsoft Foundry

This video walks through the Microsoft Copilot harness, showing how to build custom agents that can incorporat…

Building Scalable Prompt Agents with Microsoft Copilot Harness in Microsoft Foundry

This session demonstrates how to build scalable prompt agents using Microsoft Copilot Harness within Microsoft…

IoT and Physical AI: How Azure Connects, Reasons Over, and Acts on Data

Microsoft Azure's Michael McKenzie explains how IoT, industrial AI, and physical AI work together to move ente…

この動画を紹介した Microsoft Developer の最新動画も、紹介付きで読めます。

いつも見ているチャンネルも、同じように紹介できます。

いつも見ているチャンネルを追加する

📄 このページの紹介文は AI が独自に生成したものであり、著作権をはじめとする他者の権利(商標権・名誉権・プライバシー等)を侵害しないよう配慮しています。動画の著作権は各作成者に帰属します。